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オープンメディアの業界団体「Alliance for Open Media (AOM)」は、開発チームが5年間にわたり取り組んできた新たな動画コーデック「AV2」の開発を最終段階へと進めています。最終的な仕様は2025年末までに確定される見込みです。試験結果によれば、AV2はAV1と同等の画質を維持しつつ、動画伝送に必要なデータ量を約30%削減することが示されています。

Netflixの研究者アンドレイ・ノルキン氏によると、データ量の削減率は、画質評価指標PSNR-YUVで28.6%、Netflixが独自に開発したVMAFでは32.6%に達しています。なお、AV2は人工知能技術を採用しておらず、より精密な数学的手法と新たな圧縮アルゴリズムによって効率化を実現しました。

このコーデックはAV1の基本構造を維持していますが、より大きな画像ブロックと柔軟な分割方式を採用し、画像の輝度と色を正確に再現します。フレーム内予測が改善され、画像の構造を分析して後続部分に最適なパラメータを適用するため、色がより自然になり、ディテールも向上しています。フレーム間の照合システムは最大7つの前フレームを参照可能となり、動きの予測も改良されたため、動きの激しいシーンがより滑らかに表現されます。

AV2には、画質の低下を抑えながら動画を圧縮する数学的処理である量子化に新方式が導入され、より高い精度と、画質とファイルサイズのバランスを細かく制御する機能を備えました。

フィルタリングシステムも再構築されています。新たな汎用のブロックノイズ低減フィルタは微細なディテールを良好に保持し、追加の処理技法により圧縮ノイズを軽減します。フィルムグレインの再現も改善され、画像がより自然に見えるようになりました。さらに、このコーデックは多層構造の動画および立体（ステレオ）映像にも対応します。

AV2を構成する全ての要素は、ハードウェア実装における効率性が検証済みです。開発者たちの次の段階は、エンコーダーの最適化と、広い色深度およびAI機能への対応を含むプロファイルの準備となります。